Tidligere i år ble det rapportert at Instagram, til tross for sin popularitet, kan være den verste sosiale medierplattformen for unge kvinner. Det er fordi det er knyttet til en rekke problemer som negativt kroppsbilde og FOMO (aka, frykten for å gå glipp av), sannsynligvis takket være det sosiale medier-området som bruker virkelighetsforvridende filtre.
Nå finner en ny studie at de samme filtrene faktisk kan holde nøkkelen til å forstå individets mentale helse. Det stemmer: Din preferanse for Juno over Willow kan være knyttet til hvor glad eller trist du føler.
Forskere har avledet en algoritme som nøyaktig kan diagnostisere depresjon 70 prosent av tiden, bare fra å se på selvbilde eller bilder av avokado toast. Det som er interessant er at det egentlig ikke betyr noe for hva du legger inn; heller er det Insta-filteret du bruker til å lege opp bildene dine som er så avslørende.
Ifølge algoritmen, når du får bluesen, vises den i fôret.
"Deprimerte individer i studien postet bilder som var blåere, mørkere og gråere i forhold til innleggene fra raske deltakere, sier Harvard University-kandidatstudent og lederforsker Andrew Reece til CBS News. Han og medforfatter Chris Danforth, professor ved University of Vermont College of Engineering og matematiske vitenskap, så på Instagram-feeds på 166 personer som også ble bedt om å fylle ut spørreskjemaer om deres psykiske helse. Totalt ble 44.000 bilder analysert ved hjelp av en unik programvare som visuelt kunne oppdage tegn på depresjon.
Forskerne fant ut at filteret som ble valgt for deprimerte grammatikere, ofte var Inkwell, som forvandler en fargerik snap til et svart-hvitt bilde. "Sunn deltagere" valgte Valencia, et tone-lysende filter. Med andre ord syntes depressive individer å ønske å tømme all farge ut av bildene sine, mens lykkelige mennesker ønsket å leve dem opp. "Våre resultater tyder på at depresjon ganske bokstavelig talt får folk til å se sin verden gjennom en mørkere, gråere linse," sa Reece.
Et annet ikke så overraskende funn av studien? Deprimerte mennesker legger inn flere enkeltpersoners skudd enn gruppeskudd, som forskere mener kan være fordi de ikke er så sosiale.
Tidligere studier har funnet ut at leger nøyaktig diagnostiserer depresjon bare rundt 40 prosent av tiden, men Reece og Danforth opprettholder dataprogrammet sitt riktig oppdaget det syv av 10 ganger - noe som betyr at denne algoritmen er 30 prosent mer effektiv for å diagnostisere tilstanden enn en ekte , lever menneskelig med en medisinsk grad. Galt, ikke sant?
Men forskere foreslår ikke at du dikter legen din og lar en datamaskin foreskrive deg medisinering. I stedet håper de at denne nye informasjonen vil utfylle den diagnostiske prosessen. "Det er klart at depresjon ikke er lett å diagnostisere, og den beregningsmessige tilnærmingen vi har tatt her, kan ende opp med å hjelpe, snarere enn å konkurrere med, helsepersonell når de prøver å gjøre nøyaktige psykologiske vurderinger," sier Reece.
Hvis du er bekymret for depresjon, her er åtte advarselsskilt du bør ikke ignorere!
Hva tror du?
Hva er ditt favoritt Instagram-filter? Tror du det beskriver nøyaktig din mentale helse som beskrevet i denne studien? Tror du at datamaskiner vil være mer instrumental i å diagnostisere psykiske helsemessige forhold i fremtiden? Gi oss beskjed om dine tanker i kommentarene.
